Serverlos im Unternehmen ?
Chett Rubenstein und Ray Young
Die Verbreitung von Serverless Computing gewinnt an Dynamik , da immer mehr Unternehmen die wirtschaftlichen Vorteile dieser Technologie erkennen .
Serverless Computing – oder genauer gesagt Functions as a Service ( FaaS ) – ist ein sehr attraktives Format . Entwickler müssen sich nicht mehr um Recheninstanzen kümmern und können sich stattdessen auf die Codelogik konzentrieren .
Die meisten Unternehmenskunden testen die Technologie momentan erst einmal , wie sie es bei Mikroservices und Containern tun . Wir bei CTP werden häufig gefragt , ob sie über das erste Ausprobieren hinausgehen und die Technologie für eine „ echte “ Anwendung einsetzen können .
Hier sei anzumerken , dass Azure Functions von Microsoft im Dezember 2016 allgemein verfügbar gemacht und Google Cloud Functions vom privaten Alphazum öffentlichen Beta-Status hochgestuft wurde , wie dieses Jahr auf der Google Cloud Next bekanntgegeben . AWS Lambda ist jedoch schon seit Mai 2015 allgemein verfügbar , sodass dieser Artikel vielleicht für AWS-Benutzer relevanter sein könnte .
In der Startup-Welt wird die Technologie auf jeden Fall eindeutig genutzt . Die Ausführung von Lösungen mit kleinem Budget ist attraktiv für Unternehmen , die gerade erst dabei sind , ihre Konzepte unter Beweis zu stellen : Das serverlose Modell kann nur ein Fünftel einer traditionelleren Cloud-Architektur kosten . Darüber hinaus ist höhere Geschwindigkeit für Startups immer wichtig und das vereinfachte serverlose Modell gibt den Teams die Möglichkeit , Lösungen in kürzester Zeit und ohne den Aufwand für eine Infrastrukturarchitektur und Codierung zu entwickeln .
Fünf wichtige Aspekte
In etablierten Unternehmen gewinnt das serverlose Modell gerade erst an Aufmerksamkeit . Nachfolgend finden Sie einige Aspekte rund um das Serverless-Computing-Modell , die momentan auf den Prüfstand gestellt werden . Das sind keine Ausschlusskriterien , sondern eher Dinge , die Sie beim Entwurf von serverlosen Lösungen berücksichtigen sollten .
38 | THE DOPPLER | FRÜHJAHR 2017