The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Frühjahr 2016 | Page 43

Die Nutzung von Echtzeitdaten auf der „Fog“-Ebene bereitet den Weg für
die Entwicklung neuer Anwendungen, die intelligentere Entscheidungen
in Echtzeit ermöglichen und somit die Wertschöpfung erheblich steigern.
Verpackungs- und Versanddienstleister können per
Data Mining erfahren, welchen Einfluss Geografie,
Wetter, Fahrer, Verpackung, Straßenbedingungen
und Fahrzeugtyp auf die Wahrscheinlichkeit haben,
dass ein bestimmtes Ereignis ausgelöst wird. Daraus
können sie Änderungen in Bezug auf Mitarbeiter,
Prozesse oder Technologien ableiten, um die Häu-
figkeit von unerwünschten Ereignissen zu
reduzieren.
Viele Big-Data-Anbieter sind bereits sehr gut darin,
Tiefenanalysen und maschinelle Lernalgorithmen an
den erfassten und gespeicherten Daten auszufüh-
ren, um relevante Erkenntnisse aus den riesigen
Datenmengen zu gewinnen. Doch nun kommt eine
neue Lösungsgeneration, die in der Lage ist, die bei-
spiellose Menge und Frequenz an Daten zu bewälti-
gen, deren Verarbeitung die bisher verfügbaren
Lösungen vor kaum mehr zu lösende Aufgaben stellt.
In der Big-Data-Kategorie gibt es zudem eine Viel-
zahl von Tools rund um die Themen Datenvisualisie-
rung, Self-Service-Reporting/Data Mining, maschi-
nelles Lernen und vieles mehr. Viele Anbieter
existieren schon seit Jahren, doch nicht alle
Legacy-Lösungen sind für die Größenordnung kon-
zipiert, die das IoT erfordert. Dieser Bereich ist
durch hohe Aktivität geprägt.
Geschäftswert
Diese Kategorie beschreibt den realen Mehrwert des
IoT. Wenn Anwendungen einfach und ganz unabhän-
gig von den zugrunde liegenden Technologien
erstellt werden können, ist die Fähigkeit, auf Ereig-
nisse in Echtzeit oder echtzeitnah zu reagieren, von
großem Nutzen. Durch Anwendungen und Prozes-
sänderungen dieser Kategorie können Unternehmen
1) Millionenbeträge durch präventive Wartung ein-
sparen, 2) Umsätze durch Optimierung von
Geschäftsprozessen, Durchsatz und Markteinfüh-
rungszeit steigern und 3) neue Geschäftsmodelle
entwickeln und Ersteinsteigerchancen nutzen.
Ein hervorragendes Beispiel für Wertschöpfungs-
möglichkeiten durch IoT-Anwendungen sind Smart
Cities. Eine Smart City beruht auf vielen Anwendun-
gen, und jede für sich genommen ist nicht revolutio-
när. Doch wenn eine Vielzahl von Anwendungen
koordiniert zusammenwirkt, lässt sich realer
Geschäftswert erzielen. Beispielsweise können
Städte mit Verkehrsproblemen mithilfe eines Sys-
tems aus Sensoren, Small Data und Big Data Ver-
kehrsmuster erkennen, Alternativrouten empfehlen,
freie Parkplätze erfassen, Verkehrsampeln steuern
und Autofahrer mit Echtzeitinformationen versor-
gen, sodass sie bessere Entscheidungen treffen kön-
nen. Durch entsprechendes Prozessdesign können
all die verschiedenen Technologiekomponenten
zusammengeführt werden, um intelligente Ent-
scheidungen zu ermöglichen und die Menschen mit
Informationen zu versorgen, die echten geschäftli-
chen Nutzen erzeugen.
Dieses Prinzip lässt sich auf buchstäblich alle Bran-
chen anwenden. So werden etwa für die Landwirt-
schaft Drohnen, intelligente Traktoren, Wetter- und
Boden-Sensortechnologien und andere innovative
Geräte angeboten. Anha