The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Frühjahr 2016 | Page 27
Fallstudien
Das Internet der Dinge verändert branchenübergreifend die Art und Weise der
Datensammlung und trägt zu einer verbesserten datengestützten Entschei-
dungsfindung bei. Führend in der praktischen Nutzung des IoT sind das Gesund-
heitswesen und die Landwirtschaft aufgrund ihrer besonders hohen Anforderun-
gen an Sicherheit und Kostenmanagement.
Hersteller von
Mobiltelefonen
Hersteller von
Gesundheits-
Wearables
Anbieter von
Agrartechnologie
Gesteigerter
Anwendungsfall Projektumfang Produktqualitätssiche-
rung hat Zugang zu
Ergebnissen von Produkt-
tests, um Lieferkettenpro-
bleme schnell zu erkennen Vor der Migration von Legacy-
Plattformen sind folgende Aspekte
zu untersuchen:
• Kritische Funktionalitätsanfor-
derungen
• Schwachstellen bei vorhande-
nen Plattformen Verkürzung der Ad-hoc-
Abfrage von Qualitätsdaten
von 12 Stunden auf unter
30 Minuten
Erfassung von individuel-
len Gesundheitsdaten für
selbstverwalteten Lebens-
stil von Patienten Zum Schutz der Integrität müssen
Daten in jedem Analyseschritt
signiert werden, um eine lücken-
lose Kontroll- und Nachprüfbar-
keitskette zu schaffen Neue Funktionen zum
sofortigen Erfassen von
Vitalparametern und
Weiterleiten an einen
Mediziner
Bereitstellung umfassen-
der, genauer und aktueller
Informationen an Land-
wirte für bessere Ernten Bestandsaufnahme aller vorhan-
denen Daten und Aufzeichnungs-
systeme zur Erfassung doppelter
Datensätze; weitgehende Vermei-
dung von Duplikaten durch
Einsatz von RESTful APIs Verkürzung der Dauer der
Weitergabe von Informa-
tionen zu einem Feld um
50 %.
Nutzen
Sicherheits- und Datenschutzaspekte
Sicherheit und Datenschutz sind in IoT-Umgebungen aufgrund der engen Ver-
flechtung zwischen den Benutzern, Geräten und von Analyse-Engines gelieferten
Ergebnissen besonders wichtig. Wegen der hohen Bedeutung des Datenschutzes
müssen die Benutzer in vollem Umfang verstehen und kontrollieren können, wel-
che Daten sie preisgeben und was mit ihnen geschieht.
Zur lückenlosen Gewährleistung von Sicherheit muss sichergestellt sein, dass nur
autorisierte Parteien auf die von IoT-Geräten gelieferten Informationen zugreifen
und diese bearbeiten können. Den vielschichtigen Anforderungen an Sicherheit
wird die Google Plattform auf allen Ebenen durch standardmäßige
Sicherheitseinstellungen gerecht, z. B. durch Verschlüsselung der Daten während
der Übertragung wie auch bei Inaktivität.
Eine IoT-Plattform muss Daten blitzschnell analysieren können, um den Benut-
zern werthaltige, aussagekräftige Rückmeldungen und Informationen zu liefern.
Dank ihrer hohen Flexibilität kann die Google Cloud Platform die beiden Ent-
wurfsmodelle Analytics @ The Edge und Analytics @ The Core gleichzeitig nut-
zen, um Analysen auf skalierbare und sichere Weise durchführen zu können.
Beide Modelle gewährleisten hohe Skalierbarkeit. Da die Daten vor Ort bleiben,
wird zudem der Zeitaufwand und das Risiko von Datenübertragungen
vermieden.
FRÜHJAHR 2016 | THE DOPPLER | 25