TED Meşale Dergisi 25. Sayı | Page 34

sonraki basamakları kestirerek işlem dolu bir alanı kapsıyor. 1940’ların ikinci yapan yapılar almaya başladı. Sıradan yarısında İngiliz matematikçi Alan bir örnekle akıllı telefonlarımızın veya Mathison Turing, Nazilerin ünlü şifreleme bilgisayarlarımızın sık kullandığımız sistemi Enigma’yı çözmek üzere bir dizi uygulamaları açarken daha hızlı hareket formül üzerinde çalışır. Turing’in amacı etmesi onların bir hafıza geliştirdiğine, insan zihni gibi çalışan ama çok daha bir çeşit öğrenme yeteneğine sahip hızlı işleyen, insan zekasının uğraştığı olduğuna işaret eder. İşi daha ileri boyuta taşıdığımızda bilgisayarların artık kurulmuş mekanik bir mekanizma gibi hareket etmediği, tıpkı insan zekası gibi çeşitli faktörleri hesaplayarak gerekli durumlarda uygun adımları atmaya çalıştığı günlük hayatımızda bile gözlemleyebildiğimiz olgular. Çamaşır makinelerinin çamaşır tipine göre su sıcaklığını veya deterjan seviyesini ayarlaması da yapay zekanın küçük sonuçlarından biri. 32 binlerce sorunu tek noktaya odaklayarak belirlenen işe kanalize olmasını sağlayan bir program ortaya koymaktı. Nitekim Turing’in çalışmaları sonuç verir ve bir makinenin insan gibi düşünerek tepki vermesi fikri hayata geçer. 1950 yılında Turing Testi adı verilen bir yöntemle bir bilgisayarın ne oranda düşünebild