Shopping Centers Russia Июнь 2019 | Page 19

М Полина Белелина, заместитель операционного директора аналитического агентства «Технологии отраслевой трансформации» (входит в структуру Сбербанка) ы многое узнаём о клиентах ТЦ, анализируя их платёжную активность. Этими данными мы делимся с девелоперами и управляющими ТЦ — они наша основная целевая аудитория. Мы собираем данные о транзакциях клиентов (кто и что купил в ТЦ, когда, за какую сумму), количестве визитов, покупок, частоте посещения по времени суток, дням недели, среднем чеке в разрезе профилей арендаторов и LFL-показателей. Мы можем составить достаточно подробный профиль посетителя, основываясь на очень большой выборке людей (порядка 70% от всех покупателей ТЦ) и фактических данных (транзакционной активности посетителей). Конкурентный анализ рынка позволяет нам давать оценку трафика объекта по сравнению с другими ТЦ с сопоставимым профилем, параметрами и аудиторией. С технологиями big data можно оценить зону охвата ТЦ, понять, сколько всего людей живёт и работает в пешей или автомобильной доступности, какая часть из них является реальными покупателями, где и на что ещё посетители того или иного ТЦ тратят свои деньги. Собственно, оценка потенциала локации для строительства новых объектов, проведения реконцепции ТЦ, корректировка маркетинговой активности ТЦ, подбор арендаторов и корректировка арендной политики — основные зоны применения наших данных девелоперами. М Александр Серёгин, директор по маркетингу ТРЦ «Метрополис» ы анализируем огромный объём информации. Заказываем исследования и у Сбербанка, и у «Билайна». Но, по большому счёту, эти исследования никак не меняют нашу жизнь, так же как и жизнь арендаторов. Отрасль, где big data абсолютно применима, — это банки, страховые компании, у которых действительно колоссальный поток клиентов. Для ТЦ же по факту всё равно, сколько человек в него зашло, если его оборот составляет, скажем, 5 млн долларов. Это уже само по себе прекрасный показатель, и никакие счётчики не важны. А вот когда продажи падают, то без аналитики больших данных не обойтись. Эти данные не дают решение проблемы, но помогают выстраивать эффективную стратегию работы. Мы и до этого получали статистику по результатам опросов и отчётам арендаторов. Но опросники не всегда релевантны, и выборка там не миллион человек, то есть не демонстрирует полноценной картины.