O Golpe – Brics, Dólar e Petróleo Euclides_Mance_O_Golpe_Brics_Dolar_e_Petroleo | Page 307

Conclusões
que operam como bots, com algoritmos de inteligência artificial,
capazes de interagir entre si e com seres humanos, disseminando
conteúdos com vistas a produzir consensos em torno dos objeti-
vos estratégicos do ataque.
Frente a esse novo contexto, a estratégia de defesa norte-
-americana que apresenta a Rússia e a China como principais
“poderes revisionistas” a enfrentar, já fala em forças para atuar
pela terra, pelo ar, pelo mar, pelo espaço e pelo ciberespaço.
Não por acaso, está em curso uma parceria do Google
com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos para o de-
senvolvimento de Inteligência Artificial aplicada a drones com
propósitos militares, que atuariam de maneira conjunta usando
algoritmos projetados para identificar, monitorar e eliminar os
alvos preestabelecidos – colocando as guerras num novo pata-
mar tecnológico, posto que drones, movidos a energia solar não
seriam identificados por radares, teriam grande autonomia de
voo e acesso a quase todos os territórios.
Não por acaso diversos funcionários do Google, perceben-
do a gravidade dessa colaboração militar, se demitiram em pro-
testo contra o Projeto Maven, que pretende acelerar a integração
de gigantescos bancos de dados de imagens com a aprendizagem
das máquinas:
O Projeto Maven, um projeto do Pentágono em rápida evolução,
também conhecido como Equipe Multifuncional de Guerra Algo-
rítmica (AWCFT), foi estabelecido em abril de 2017 [600]. A missão
declarada do Maven é “acelerar a integração de grandes dados do
Departamento de Defesa e o aprendizado de máquina.” No total, o
Departamento de Defesa gastou US$ 7,4 bilhões em áreas relaciona-
das à inteligência artificial em 2017 […].
Maven foi encarregado de usar aprendizado de máquina para identificar
veículos e outros objetos em filmagens de drones, tirando esse fardo dos
analistas. O objetivo inicial do Maven era fornecer aos militares uma
visão computacional avançada, permitindo a detecção e identificação
automatizada de objetos em até 38 categorias capturadas pela câmera
full-motion de um drone, de acordo com o Pentágono [601]. O Maven
fornece ao departamento a capacidade de rastrear indivíduos à medida
que entram e saem de diferentes locais. 140 (CONGER, 2018) [602]
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