Journal on Policy and Complex Systems
complexity ), 它分为描述型 、 生成型和计算型 。 计算复杂 性在社会权力系统方面已受到广泛学术关注 。 然而从本体论 上讲 , 结构型 、 组分型和功能型复杂性依然能继续加深对 社会权力系统的复杂现象 ( Rescher , 1998 ) 的理解 。 贝肯 称 ,“ 知识就是力量 ”( Bacon , 2013 ) 。 然而 , 将集权系统 、 官僚系统 、 命令系统和控制系统的结构复杂性纳入考量后 , 研究社会组织权力系统的学术知识会呈现怎样的细微差别 ? 各社会权力系统在结构和阶级两方面上存在的相似点和不同 点是帮助更深入了解社会权力系统的潜在方式 ( Fink , 2017 ) 。 笔者进一步暗示 , 作为结构复杂性工具的 “ 综合性命题分 析 ”( Integrative Propositional Analysis , IPA ) 能对 各组织社会权力结构理论进行评估 、 合并和提高 。 随着对社 会权力系统动态的理解不断加深 , 研究者和管理层有可能参 与更加有效的策略计划 , 从而支持决策的提升 、 促进机构可 持续性 。 本文将 IPA 应用于运作研究 / 运筹学 ( Operational Research , OR ), 将分析学用于获得更佳决策 。 结果显 示 , IPA 能作为一种潜在的科学加速器 , 客观严谨地分析结 构复杂性背景下的每个社会权力系统理论 , 然后将理论进行 合并 , 同时识别出提高计算机建模理论的各个方向 。 本文通 过对应用于社会系统的多种权力理论进行严密合并 , 处理了 理论分析带来的挑战 , 并通过结构复杂性提供多种方式 , 进 一步促进 OR 科学研究 。
关键词 : 系统动态 , 策略计划 , 综合性命题分析 , 可持续 性 , 结构复杂性
1.0 Introduction
If “ the aim of system dynamics modelling is to explain behavior by providing a causal theory ” ( Lane , 2008 , p . 4 ), then an associated issue has been the ability to provide “ better ” theory . Because the social sciences have not had the ability to choose between multiple power theories with a high level of objectivity , it has been difficult or impossible to significantly improve those theories . Without improved theories , it can be difficult to improve practices such as strategic planning and decision-making . We use an innovative method to objectively evaluate and improve four theories presented by Fink ( 2017 ) and show how that process may be applied to other theories to accelerate the social sciences ( in general ) and Operations Research ( OR ) ( in particular ).
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