Journal on Policy and Complex Systems
Propiedades de larga memoria y sistemas complejos : una conexión interesante
Resumen
El objetivo de este trabajo es establecer una conexión interesante entre el comportamiento de los agentes económicos a través de un acercamiento de sistemas complejos y las características de larga memoria que ocurren en un grupo amplio de series de tiempo que se encuentran en problemas económicos / financieros . Se muestra que la heterogeneidad entre agentes , interacciones locales y complejidad espacial juegan un papel importante en el crecimiento de características de larga memoria a través del uso extensivo de modelos computacionales multiagente , modelos estocásticos y simulaciones Monte Carlo . A pesar del hecho que estos resultados ya se conocen en la literatura del proceso estocástico , los autores buscan reanalizarlos bajo la perspectiva de características de sistemas complejos , que podrían habilitar a los que utilizan sistemas complejos para obtener información interesante acerca de la creación de políticas y discutiendo propiedades de larga memoria que podrían afectarlos .
Palabras clave : memoria larga ; sistemas complejos ; modelos multiagente ; análisis Monte Carlo
长记忆性和复杂系统 : 一种有趣的连接
摘要
本文致力通过复杂系统方法和长记忆特征等方式 ( 一般出现 在经济 / 金融问题涉及的一系列时间序列中 ), 进而在不同经 济主体行为之间建立一种有趣的连接 。 通过广泛使用基于多 主体的计算模型 、 随机分析和蒙特卡罗模拟方法 , 显示了不 同主体 、 局部相互作用和空间复杂性之间的异构性 ( heterogeneity ) 在长记忆特征增强的过程中所扮演的重要角色 。 尽 管事实是 , 这些方法得出的结果早在研究随机过程的文献中 就已有记载 , 但作者致力从复杂系统特征的视角重新分析这 些结果 , 因此可能帮助复杂系统从业人员得出有关政策制定
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