Journal on Policy & Complex Systems Volume 3, Issue 2 | Page 77

摘要
大多数教育政策制定者和改革者在为 K-12 学校干预做资源分配决定时并不依赖定 量模型 � 然而 � 学校及其地区是复杂的动态系统 � 该系统受多重因素影响 � 尽管在 不同学校背景下无法适用单一模型 � 却可以使用一项统一的框架为不同学校背景建 立唯一的模型 � 本文为此提出了一项教育系统干预建模框架 �Education System Intervention Modeling Framework� 简称 ESIM�� 用于 K-12 学校干预的定量建 模 � 为对自下而上的干预实施机制建模 � 本文运用了包括基于主体建模 �agentbased modeling � 简称 ABM� 和社会网络分析 �Social Network Analysis� 简 称 SNA� 在内的技术 � 变量筛选方法显示 � 有好几个共同因素可能会影响干预的可 持续性 � 就连不同学校环境存在显著差距时也是如此 � 在不同背景下 � 一些因素 � 例如老师或管理员的出勤率 � 可以产生显著的积极影响或消极影响 �ESIM 能用于 评估风险因素 � 并在学校干预之前和干预期间指导决策 �
关键词 � 教育 � 干预 � 复杂系统 � 建模 � 可持续性
Resumen
La mayoría de los reformadores y creadores de política de la educación no se apoyan en modelos cuantitativos al momento de tomar decisiones acerca de la asignación de recursos para las intervenciones en escuelas de niños menores de 18 años . Sin embargo , las escuelas y distritos escolares son sistemas complejos y dinámicos que se ven afectados por muchos factores . No hay un modelo único que se pueda aplicar a todos los diferentes tipos de contextos escolares . Sin embargo , un marco unificado puede ser utilizado para construir modelos especiales para diferentes tipos de escuelas . En este estudio se presenta el marco de modelización de intervención de sistemas educativos ( ESIM ) – Un método para la modelización cuantitativa de las intervenciones a escuelas de niños menores de 18 años . En este artículo , técnicas como la modelización basada en agentes ( ABM ) y el análisis de redes sociales ( SNA ) se usan para la modelización de mecanismos ascendentes de la implementación de intervenciones en las escuelas . Los métodos de examen variables revelan que hay varios factores comunes que tienen una alta probabilidad de influenciar la sustentabilidad de las intervenciones , inclusive con diferencias significativas de ambientes escolares . Algunos factores , como el tiempo de permanencia de maestros y administradores , puede incluso tener un efecto significativamente positivo o negativo , dependiendo del contexto . Este marco se puede usar para evaluar factores de riesgo y guiar la toma de decisiones antes de y durante las intervenciones escolares .
Palabras clave : educación , intervenciones , sistemas complejos , modelización , sustentabilidad
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