����������������������������������������������������������
What ’ s On the Menu : Assessing Manufactured Risk in Restaurant Inspection Systems Using Agent-Based Models
Sara McPhee-Knowles A
������������������������������������������������������������������������������ ����������������������������������������������Th������������������������� �������������������������������������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������������������������ ��������������������������������������Th��������������������������eff���������� ��������������������������������Th�������������������������������������������� ��������������������������������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������������������� �����������������������������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������ ������������
Introduction
In his seminal work on the risk society ,
Beck ( 1992 ) posited that “ the social production of ������ is systematically accompanied by the social production of ����� ” ( p . 19 ). The way these risks are produced , distributed , and defined by technical and scientific systems is a source of conflict in modern society . An interesting group of ‘ manufactured risks ’ is associated with foodborne disease . Given the globally connected supply chain and embedded threats to food safety combined with an aging population that is more likely to suffer from foodborne illnesses , foodborne disease will become an increasingly important issue for Canadians , as well as those in other OECD countries . Eating outside the home has also been highlighted as a risk factor for foodborne disease ( Jones & Angulo , 2006 ), and Canadians continue to spend more on restaurant meals ( GE Capital Franchise Finance , 2013 ; Statistics Canada , 2006 ), potentially increasing their chances of coming into contact with foodborne pathogens
To explore elements of foodborne disease as manufactured risk , an agentbased simulation model ( ABM ) was developed . The model represents a stylized version of the current policy environment for inspecting restaurants , illustrating opportunities for improving the transparency of current inspection systems by disclosing inspection results . Although this policy issue has been explored using other methods including surveys ( Henson et al ., 2006 ) and statistical modelling ( Simon et al ., 2005 ), ABM is a new method for investigating this space . Results from the simulation analysis show that giving consumers more infor-
A
Ph�D� Candidate , Johnson-Shoyama Graduate School of Public Policy , University of Saskatchewan , Saskatoon , Canada�
138