da naprave skalabilniju i održiviju anali-
tiku, navodi se dalje u tekstu.
Na primer, umesto izgradnje a-
plikacije crne kutije, preduzeća mogu
razviti platformu koja omogućuje
pristup svim informacijama i onda
primjenjivati analitiku. Stvaranje do-
bro isplanirane strukture koja odgo-
vara na big data izazove i iskorišćava
višestruke analitičke tehnike može
pomoći preduzećima u prikupljanju
uvida iz analiziranih podataka.
Dalje, kako bi dobile više uvida iz
analitike, firme moraju da koriste
različite jedinstvene analitičke tehnike.
Na primer, izgradnja aplikacija s labavo
povezanim podacima može pružiti be-
sprekoran pristup analitici u raznim or-
ganizacijama.
Konačno, prepoznavanjem načina
pružanja samouslužne analitike za
sve različite nivoe veština, kompanije
mogu da prevaziđu hardwiring ana-
lizu koja se dobija unutar aplikacije.
Kapitalizovanje podataka
Glavni faktor koji pokreće ove ciljeve
jeste stvaranje podataka pono-
vo upotrebljivim, tako da se u sva-
kom trenutku može pristupiti raznim
analitičkim procesima. Ali, ne posto-
ji uvek garancija da će podaci stalno
biti korišćeni u strogo kontrolisanom
modelu kakav je skladište podata-
ka. Iz tog razloga, preduzeće mora
stvoriti robusnu osnovu tako da,
kada je to potrebno, podaci mogu
biti dostupni odmah.
Ranije su firme previše integrisale i
prekomerno modelirale svoje poda-
tke, što je dovelo do smanjenja opera-
IInternet ogledalo Business & Technologies Magazine :: Broj 187