38 FuE interaktiv 2 | 2020
Die Auswertung benötigt lediglich einen Zugang zur Maschi - nen steuerung . Die Daten werden vor Ort im Unternehmen ohne die Risiken einer Cloud ausgewertet . Mit dem System erhalten wir Transparenz über Produktivitätsverluste , insbesondere beim Ramp-up neuer Anlagen oder beim Umrüsten auf neue Produkte und können so Produktivität schnell steigern . Bewährt hat sich das System bereits bei unseren Kunden aus der kostensensitiven Automobilindustrie und bei komplexen hochautomatisierten Anlagen der Pharmaindustrie .
Fazit
Intelligente Systemoptimierung MOEE zur Ursachen - analyse in verketteten Anlagen
Mit MOEE haben wir ein Software-Tool entwickelt , das die Möglichkeit bietet , automatisiert die Ursachen für Produk - tivitätsverluste in technischen Anlagen zu identifizieren . Die verwendeten Algorithmen sind in der Lage , komplexe verkettete Anlagen komplett zu durchleuchten und Ver luste hinsichtlich Leistung , Verfügbar keit und Qualität aufzudecken .
Unser Beratungsansatz liefert mit der Wertstromanalyse einen ersten Überblick und identifiziert die Engpässe . Je nach Tech - nologie kommen unterschiedliche Tools zur detaillierten Ur - sachenanalyse zum Einsatz . Mit der OEE-App kann das das dynamische Verhalten einfacher Prozesse genau erfasst werden . Sind noch genauere Analysen notwendig , unterstützt LeanDA bei der Datenaufnahme manueller Prozesse und die MOEE bei Problemen mit komplexen verketteten Anlagen . Unser Methodenwissen , kombiniert mit den digitalen Tools , macht es möglich , aus der vielfältigen Datenflut die richtigen Informationen herauszudestillieren . n
Durch eine Kombination aus automatischer Prozessmodell - erstellung und maschinellen Lernverfahren erkennen wir dynamische Engpässe zum Zeitpunkt des Auftretens und tragen so zu einer schnellen Störungsbeseitigung bei . Durch die zusätzliche Drilldown-Funktion , die den Prozess in seine Teilschritte zerlegt , werden kritische Prozessschritte aufgezeigt . Dabei ordnet die Root-Cause-Analyse Fehlerursachen bis auf Komponentenebene zu . Durch diese Verkürzung der Fehler - suche , kann sich der Instandhalter direkt auf die Reparatur der identifizierten Komponente fokussieren . Als Eingangsdaten dienen uns dabei entweder die I / O-Signale der Maschinen - steuerung ( SPS ) oder eigene externe Sensorik , die als Retrofit- Lösung an kritischen Positionen der Anlage angebracht wird . Indem wir Kameras anbringen , erzeugen wir zusätzliche In - formationen und können die Videobilder mit den Steuerungs - signalen fusionieren , um vollständige Prozesstransparenz über die Ursachen von Störungen und Kurzstopps zu erhalten .
Weitere Informationen https :// www . ipa . fraunhofer . de / content / dam / ipa / de / documents / Kompetenzen / Fabrikplanung-und-Produktionsmana - gement / Produktblatt _ LeanDA _ web-offen . pdf
https :// futureworklab . de /
Kontakt Roman Ungern-Sternberg ( Wertstromanalyse ) Telefon + 49 711 970-1976 roman . ungern-sternberg @ ipa . fraunhofer . de
Emir Cuk ( LeanDA & OEE-App ) Telefon + 49 711 970-1911 emir . cuk @ ipa . fraunhofer . de
Julian Maier ( MOEE ) Telefon + 49 711 970-1958 julian . maier @ ipa . fraunhofer . de