Interaktiv - Das Kundenmagazin des Fraunhofer IPA 1.2020 | Page 47

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zur vernetzten
Diese stellen folgende Anforderungen: Die Blechfertigung
er folgt häufig kundenspezifisch und oft als Einzel- oder Klein -
serie. Motiviert durch den Onlinehandel aus dem Konsum be -
reich setzen die Kunden kurze Lieferzeiten bei zuverlässiger
Termineinhaltung als selbstverständlich voraus; viele fordern
darüber hinaus Expressaufträge. Hinzu kommt ein hoher Preis -
druck bei gleichbleibenden oder erhöhten Qualitäts an -
forde rungen.
Herausforderung der Produktionsplanung und
-steuerung für Blechfertiger
Eine Vielzahl von Kleinaufträgen mit unterschiedlichsten
Fertigungsdurchläufen sind also terminlich (und preislich)
einzuplanen sowie im Auftragsdurchlauf »in Echtzeit« zu
überwachen und reaktionsschnell zu steuern. Dies gilt im
besonderen Maße für Expressaufträge, die ja bereits zugesagte
Aufträge terminlich nicht gefährden sollen.
Datenqualität als Enabler
Vollständige, aktuelle und korrekte Bewegungs- und Stamm -
daten bilden die Basis einer wirkungsvollen Produktions planung
und -steuerung (PPS). »Diese Erkenntnis ist altbekannt. Doch
die Praxis tut sich bis heute erstaunlich schwer, eine angemessene
Datenqualität zu erreichen bzw. sicherzustellen: Fehlende,
falsche oder zu späte Rückmeldungen zum Auftragsfortschritt
oder zum Maschinenzustand sind nach wie vor typisch«, weiß
Hans-Hermann Wiendahl, Leiter der Gruppe Produktions -
planung und -steuerung am Fraunhofer IPA.
»TRUMPF möchte seine führende
Stellung bei KI in der Blech -
fertigung weiter ausbauen.
Des halb investieren wir heute
schon in Zukunftstechnologien,
die Unternehmen zu großen
Effizienzgewinnen verhelfen
und ihre Wettbewerbsfähigkeit
steigern.«
Dr.-Ing. Thomas Schneider, Geschäftsführer Entwicklung bei
TRUMPF Werkzeugmaschinen
Bewertung der Datenqualität
Um die verfügbare Datenqualität objektiv zu bewerten, entwickelte
das Projekt eine Bewertungsmethode zur Daten -
quali tät und wendete diese TRUMPF-intern als auch bei Kunden
von TRUMPF anonymisiert an. Ein anschauliches Beispiel bildet
die sogenannte »Sternenhimmelanalyse«. Diese vergleicht Daten -
paare von Soll- und Ist-Werten und visualisiert die Ergebnisse.
»Diese Voruntersuchung identifizierte erhebliche Defizite in
der Datenqualität in den untersuchten Unternehmen, eine
wirkungsvolle Produktionssteuerung ist so nicht möglich«,
stellt Projektleiter Jauch fest. Deswegen wollen TRUMPF und
das Fraunhofer IPA in den nächsten fünf Jahren Lösungen für
eine bessere Datenqualität in der Blechfertigung entwickeln.