IDE Online Magazine Septiembre 2016 | Page 101

Todos los procesos en la cadena de valor están vinculados de forma permanente. Por medio de la interacción con los clientes se logra una nueva transparencia de la logística. El cliente puede en cualquier momento comprobar el estado de un envío y posiblemente participar en la cadena logística, incluso después de la finalización del pedido. Para gestionar todos estos procesos, se necesita un sistema que vincule toda la logística de una empresa. “Para ello existe el sistema Supply-Chain-Execution-System (SES)”, aclara Heinrich. “Los SES son comparables a sistemas ERP en la gestión de mercancías. Ellos proporcionan la transparencia de la logística requerida y utilizan los datos recogidos para optimizar toda la cadena de valor”.

Big Data en la logística

Bajo la presión de la creciente demanda, las empresas vinculan toda su logística y así generan enormes cantidades de datos. El resultado: actualmente se duplica cada dos años el volumen de datos en el mundo digital. Por lo tanto, la TI se ha convertido en un pilar de la logística. Las máquinas, camiones y varios dispositivos electrónicos en una cadena de valor están interconectados en el Internet de las Cosas. Las empresas son responsables del 85 por ciento de la cantidad total de datos, que una gran parte, a su vez proviene de la logística. Ya que cada movimiento logístico produce valores de experiencia y con ello, datos. Esta fuente de información debe ser utilizada eficientemente. Para ello muchas empresas hacen uso de un SES, el cual administra todos los datos y automáticamente los utiliza para optimizar los procesos.

Identificar y explotar el potencial

Dada la cantidad de datos producidos en logística, el análisis predictivo seguirá desempeñando un papel importante en el futuro. Por medio de este método, los valores históricos se utilizan para hacer predicciones para los que toman decisiones. Porque sólo a través de un análisis fiable también se puede llevar a cabo la optimización de procesos. Con la ayuda de las herramientas adecuadas, los datos históricos, por ejemplo de la ocupación del almacén, puede ser evaluado para mejorar el uso del espacio y reducir los esfuerzos de preparación de pedidos. Esto también ayuda a predecir de manera precisa las asignaciones de cantidad y las necesidades de personal. Un requisito previo para este tipo de análisis es la agrupación de toda la información pertinente . “Quién en este punto no haya instalado un sistema de logística integrado, pierde rápidamente la visión de conjunto y un potencial de optimización significativo”, afirma Heinrich