La visión artificial sigue necesitando los Frame Grabbers
A pesar de las especulaciones de la industria sobre la inminente desaparición de los frame grabbers, estos siguen siendo un elemento muy importante en los sistemas de visión artificial.
Al principio, los frame grabbers fueron utilizados como digitalizadores de vídeo analógico y como buffer de imagen, pero en la actualidad son capaces de realizar complejas tareas, como la del procesado de imágenes, por ejemplo. El diseño de las placas de captura ha evolucionado con el objetivo de aumentar las prestaciones de los sistemas y reducir las necesidades de procesamiento del ordenador.
Además de la adquisición de imágenes, las placas de captura realizan tres tareas importantes en los sistemas de visión artificial. La primera es la reconstrucción de imágenes, que, con la tecnología analógica de vídeo original, significa digitalizar la señal analógica desde la cámara de vídeo. La segunda función que llevan a cabo los frame grabbers es almacenar las imágenes hasta que el CPU host esté disponible para recibirlas. Por último, proporciona control de la cámara en tiempo real para actividades como el control de exposición, obturador y trigger.
Desde que la tecnología digital empezó a remplazar la tecnología analógica en el diseño de las cámaras de visión artificial, el rol de las placas de captura se ha transformado. En las cámaras digitales modernas, la reconstrucción de imágenes incluye obtener la información de uno o más canales y reordenar los píxeles en la imagen. Tanto la necesidad de un buffer de imagen y el control de la cámara siguen siendo necesarios pero debe realizarse en períodos de tiempo cada vez más cortos para permitir el funcionamiento de las cámaras a altas velocidades.
El rendimiento de la cámara desafía al procesado con PCs
El uso de la interfaz de cámara directa en el ordenador puede haber reducido el uso de frame grabbers, pero no ha eliminado la necesidad de los mismos en la industria de la visión. La tecnología de los sensores de imagen ha evolucionado tanto en velocidad como en resolución de las imágenes que, la necesidad de un frame grabber para las tareas de
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