procesos y usos del acero
Una vez definido esto se prosiguió a seleccionar el resto de los
parámetros, los cuales se pueden ver en la Tabla III.
Conforme se fueron realizando las piezas (engranes) se seleccionaron algunas de cada lote y se midió la desviación en
dimensiones con respecto al estándar en diezmilésimas de
pulgada que tenían en los dientes 1, 19, 37 y 56 por medio
de una máquina de medición por coordenadas, para después
calcular un promedio y obtener el error promedio que existía
en la pieza.Una vez realizado esto, se estudiaron los datos haciendo un análisis de Correlación y posteriormente un análisis
de regresión.
Tabla IV: Error existente en las piezas del Lote 1. (x10-4 in).
Operador
Chequeo
#56
#37 #19 #1
#1
#19 #37 #56 P r o medio
1
1
2
1
2
2
3
2
2
2
2
3
21
2
2
2
2
1
1
2
2
1.75
3
41
2
2
2
1
3
2
2
3
2.125
3
60
1
1
1
1
2
2
2
2
1.5
3
80
2
1
1
1
2
2
2
2
1.625
3
100
2
2
2
2
2
1
2
3
2
3
120
1
1
2
2
1
2
2
1
1.5
3
140
2
2
3
3
2
2
2
4
2.5
3
160
2
1
1
2
2
3
2
2
1.875
5
176
2
2
2
3
1
2
3
2
2.125
5
210
2
2
2
1
2
2
1
1
1.625
5
231
1
2
2
2
3
2
3
3
2.25
5
259
2
3
3
2
4
3
3
4
3
1
284
3
3
3
3
2
2
2
3
2.625
1
304
3
3
2
2
1
2
2
1
2
2
346
2
2
2
2
3
2
2
3
2.25
2
366
3
3
3
3
2
2
2
2
2.5
2
386
1
3
2
2
3
3
2
2
2.25
2
406
1
2
3
2
3
3
3
4
2.625
Correlaciones: Operador, Pieza, Promedio
1
416
3
2
3
3
4
4
2
3
3
1
453
3
3
3
2
2
2
2
2
2.375
1
490
3
2
3
3
2
1
1
2
2.125
Promedio -0.198 0.428
0.323 0.026
3
516
2
2
2
3
2
1
2
3
2.125
Contenido de la celda: Correlación de Pearson
Valor P
3
536
2
2
2
2
3
2
3
4
2.5
3
554
2
2
3
2
2
2
3
2
2.25
6
576
2
2
2
2
3
3
2
2
2.25
6
600
2
4
1
1
2
2
1
2
1.875
En la Tabla IV se pueden ver las mediciones hechas para el Lote
1 (con nanofluido). Con estos datos se hicieron los análisis
estadísticos con el software Minitab los cuales se pueden ver
en la Tabla y Tabla IIII.
Tabla III: Parámetros definidos para la prueba piloto.
Lote 1
Lote 2
Cantidad de Piezas
600
Lubricante
“A”
Volumen del Tanque
420 Lt.
Velocidad de Flujo
Aditivo
20 Lt/min
0.01% CuO
NA
Operador Pieza
Pieza 0.061
0.762
Tabla V: Análisis de Correlación para el Lote 1, los valores P indican si hay
significancia entre las variables; si es menor a 0.05 es que sí existe.
Al observar el análisis de Correlación se puede ver cómo el
operador no influye en el error promedio de la pieza, mientras
que el número de pieza sí. Además el coeficiente de Pearson
que hay entre el número de pieza y el error promedio es 0.428
lo que indica que existe una relación moderada entre ambas
variables y que tiende a ser positiva, es decir si la cantidad de
piezas aumenta también aumentará el error promedio.
Respecto al análisis de Regresión, no se consideró el operador
debido a lo mencionado anteriormente. Con este análisis se
obtuvo la siguiente ecuación de regresión lineal, que de acuerdo al valor P sí se apega al comportamiento de las variables:
Tabla VI: Análisis de Regresión para el Lote 1, los valores P indican si existe una
relación entre las variables; si es menor a 0.05 (el cual es el nivel de significancia)
es que sí exi