Flashmag Digizine Edition Issue 110 October 2020 - Page 127

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Les scientifiques du Berkeley Lab développent un outil qui pourrait considérablement accélérer la capacité de concevoir de nouveaux systèmes biologiques

Si vous avez mangé des hamburgers pour végétariens au goût de viande ou que vous avez du collagène synthétique dans votre arsenal de produit de beauté - deux produits «cultivés» en laboratoire - alors vous avez bénéficié de la biologie synthétique. C’est un domaine qui regorge de potentiel, car il permet aux scientifiques de concevoir des systèmes biologiques selon les spécifications, comme la conception d’un microbe pour produire un agent de lutte contre le cancer. Pourtant, les méthodes conventionnelles de bio-ingénierie sont lentes et laborieuses, les essais et erreurs étant l'approche principale. Les scientifiques du département de l’énergie du Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab) aux Etats-Unis ont développé un nouvel outil qui adapte les algorithmes d’apprentissage automatique

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L'apprentissage automatique s'attaque à la biologie synthétique: les algorithmes peuvent programmer bio génétiquement les cellules pour vous

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