”
Aurinkoenergian
ennustamisesta
KUVA: HELEN OY
lähitunneille tulee tärkeää.
jautuvaa ennustusmenetelmää kehitetään Suomen Akatemian
rahoittamassa hankkeessa Influence of Clouds and Aerosols
on Solar radiation in India and Finland. Menetelmässä tavoitteena on identifioida pilvialueet ja eri pilvityypit, sekä arvioida pilvien liike lähituntien aikana, jolloin aurinkoenergian
tuotanto voitaisiin ennustaa tarkemmin. Periaatekuva menetelmästä on esitetty kuvassa 4, jossa nähdään satelliittihavainnoista kuinka pilvialue liikkuu päivän aikana lännestä itään.
Klo 15 jälkeen auringonsäteily Östersundomissa vaimenee
voimakkaasti pilvisyyden vaikutuksesta.
Aurinkoenergian tuotannon ennustaminen lähitunneille ei ole
kuitenkaan riittävä sähköverkon hallintaan ja siten myös sääennustusmalleja kehitetään uusiutuvan energian tarpeisiin. Ilmatieteen laitoksen sääennusmallien ja malleista saatavien todennäköisyysennusteiden hyödyntämistä tuuli- ja aurinkoenergian tarpeisiin tutkitaan parhaillaan projekteissa Improving the value of
variable and uncertain in power generation in energy systems
Kuva 4. Periaatekuva aurinkoenergian tuotannon ennustamisesta:
Östersundomissa mitattu auringonsäteily yllä, satelliittikuva eri
ajanhetkiltä alla. Kuvissa Östersundom on merkitty punaisella, keltainen
ja valkoinen väritys kuvaa eri korkeuksilla olevia pilviä. Lähde:
Ilmatieteen laitos, Auringonsäteily Helsingin Östersundomissa.
ja Cloud computing as an enabler of large scale variable distributed energy solutions. Lisäksi projekteissa on tavoitteena parantaa sääennustusmallien tarkkuutta käyttämällä hyödyksi uusia
lähtötietoja, kuten satelliitti- ja säätutka-aineistoja. n
28 enertec 1/ 2016
enertec 1-2016.indd 28
15/01/16 15:58