Digitalna transformacija - specijalno godišnje izdanje - Page 75

tri raz­lo­ga: u po­sled­njih pet do de­set go­di­na do­stup­ni su nam bo­lji al­go­ rit­mi, na ras­po­la­ga­nju su nam znat­ no moć­ni­ji ra­ču­na­ri i ras­po­la­že­mo sa Big Da­ta, jer je ma­ši­na­ma po­treb­na ogrom­na ko­li­či­na po­da­ta­ka ka­ko bi uči­le. Po­sto­ji sim­bi­ot­ska ve­za iz­me­đu lju­ di i ma­šin­skog uče­nja, što će omo­gu­ ći­ti iz­grad­nju flek­si­bil­nih, di­na­mič­nih bi­znis mo­de­la. U ma­šin­skom uče­nju ima pu­no ljud­skog, za­to što ka­da po­ gle­da­te da li iz al­go­rit­ma do­bi­ja­te po­ dat­ke ko­je ste oče­ki­va­li i ko­ji su vam po­treb­ni, uko­li­ko to ni­je slu­čaj vra­ti­ će­te se ko­rak una­zad i iz­me­ni­će­te al­ go­ri­tam. Ka­ko po­da­ci pri­sti­žu, al­go­rit­mi ana­ li­zi­ra­ju te po­dat­ke i do­no­se od­lu­ke na osno­vu njih. Ma­šin­sko uče­nje će upo­ re­đi­va­ti ula­zne po­dat­ke, re­ak­ci­je i us­ peš­nost tih re­ak­ci­ja i po­de­ša­va­će od­ lu­ke i pro­ce­se unu­tar kom­pa­ni­je ka­ko bi po­bolj­ hXp[Hp^[0]p]K^]pq#Yp[[H[Bܰ[XpXpZH^\Zpq!Zp\]HYpBpZHZH[Hq![\HH]YpB[1hXpXHHY0]pYp[[p^[0]pBHH[Y]HHpYq![\KHpq#ZBH1!p[[Xp]H[pq#X[0Y]܈1h]B!HHYYp]HHpYq![\K[H\Z‚[o[[HY0]pYp[[1h]HoHBHYYHHpYq![\H^pZp]]p]]p^p[\KHXpq!p[[H1h]XZp[p\pZHHXp[Hp^pZKpYp][0[H[\ٛܰ[XpXpZHpZHHpBHHpZ[H0\pq$Yp[[HZ^]YB[H\pYK[pZHHp^HHp\pBXp[[HpqhYHp\p[pZHH[Yp\Z]pBHH0Y]\HHp[]0[H[Yp[BHZHp]HHH[\0Z0[K[BHp\^p]H^p^]HZH\p\ݚ[BpY\[#YpZpZHHpYq![\KHT[XHp[]p]Hp^pZHHp]HpqhYp[HZB[YHH[H[[[HHHpB]p[K[‚\p\ۚH[Z]Np]p[[YYH]pXZpYp][0[H\HH\]p[HpqoHT [ݘHKZۚpYBHpYp][X[^NpZ[][][Hp\p[\ܛ ^[pq#Zp]HZ]\HZHZܙpq!HpYp][0[H[\ٛ\[XpXpZHX[Zp[HHHT [ݛڈKZۚp^BpYp][\\\0][ێpYp][XZ[H\[\ٛܰ[Z[\ܛ^]\N\]p][وH]0]\[HpYp][YK[H\B[\ٛ\H܈YN][[H[HpYp][X[^O[0[X[Hp[pY]\0\[]\pYp][[\ٛ\[Xp][ۏ[YpX\Z][0X[YHHXXZp[H pX\[[K][^[܂R[\]Y[\[\ XY\XY^[HXZ[^[H HY][H[ٛܛXXZB