Álvaro Iván Arce Cortés
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Dante Ariel Ayala Ortiz
Selección de variables
La base sobre la cual se seleccionaron las variables para realizar el análisis
multivariante fue a partir de lo propuesto por Llamazares y Berumen (2011).
Sin embargo, a diferencia de aquel estudio, en el presente se incorporaron
variables ambientales de entorno e interacción de la población con el ambiente
disponibles a escala municipal por el INEGI: Volumen de basura recolectada por
habitante, áreas transformadas, áreas conservadas, árboles plantados, superficie
reforestada (hectáreas), áreas naturales protegidas, plantas de tratamiento
de agua, denuncias recibidas en materia ambiental y número de licencias
ambientales únicas vigentes. En el anexo 1 se presentan las variables, con su
justificación teórica y el factor al que pertenecen.
Siguiendo a Schuschny y Soto (2009:27) la selección de cada variable
se realizó sobre la base de su relevancia, su calidad, la frecuencia con que se
muestra y su disponibilidad al dominio público. Para la elaboración de este
sistema de información se tomaron en cuenta las siguientes consideraciones:
1. Si bien se dispone de la información para todos los municipios de México,
aquí se presentan únicamente los resultados para Michoacán.
2. Los municipios han sido divididos en quintiles4 según su tamaño de
población para entablar una adecuada comparabilidad en los resultados
y para establecer que las metas locales están con relación a municipios de
condición razonablemente similar. La división municipal por quintiles
es presentada en el siguiente apartado.
3. Los datos son de corte transversal correspondientes, la mayoría, al año
2010 con base en el Censo General de Población y Vivienda 2010 del
INEGI.
Primera etapa: Análisis de Componentes Principales (ACP)
El ACP es una técnica multivariante derivada del análisis factorial (AF). El AF “aborda
el problema de cómo analizar la estructura de las interrelaciones (correlaciones)
entre un gran número de variables […] con la definición de una serie de dimension