Geoestatística
Geoestatística é um ramo da estatística que lida com dados de campo, dados espaciais com um índice contínuo. Ele fornece métodos para modelo de correlação espacial, e prever valores em locais arbitrários (interpolação).
Quando fenômenos são medidos, os métodos de observação ditar a precisão de qualquer análise posterior. Devido à natureza dos dados (por exemplo, padrões de tráfego em um ambiente urbano; padrões climáticos ao longo do Oceano Pacífico), um grau constante ou dinâmica de precisão é sempre perdido na medição. Esta perda de precisão é determinada a partir da escala e distribuição da coleta de dados.
Para determinar a relevância estatística da análise, uma média é determinada de modo a que pontos (gradientes), fora de qualquer medição imediata pode ser incluído para determinar o seu comportamento previsto. Isto é devido às limitações dos métodos de recolha de dados estatísticos e aplicadas, e a interpolação é necessária para prever o comportamento das partículas, pontos e locais que não são diretamente mensuráveis.
A interpolação é o processo pelo qual é criada uma superfície, geralmente um conjunto de dados de quadriculação, através da entrada de dados recolhidos a um número de pontos de amostragem.
Hillshade modelo derivado de um Modelo Digital de Elevação da Valestra área nos Apeninos setentrionais (Itália)
Existem várias formas de interpolação, cada uma, que trata os dados de forma diferente, dependendo das propriedades do conjunto de dados. Na comparação entre métodos de interpolação, a primeira consideração deve ser ou não os dados de origem vai mudar (exata ou aproximada). Em seguida é se o método é subjetiva, uma interpretação humana, ou objetivo. Depois, há a natureza das transições entre pontos: são eles abrupta ou gradual. Finalmente, se houver um método é global (que utiliza o conjunto de modo a formar o modelo de dados inteiros), ou local onde um algoritmo é repetido para uma pequena secção de terreno.
A interpolação é uma medida justifica-se porque, de um princípio auto correlação espacial que reconhece que os dados coletados em qualquer posição terá uma grande semelhança com ou influência desses locais dentro de sua vizinhança imediata.
Os modelos digitais de elevação, redes irregulares triangulados, algoritmos de apuramento de ponta, polígonos Thiessen, análise de Fourier, (ponderada) de médias móveis, ponderação inversa distância, krigagem, estriados, e análise de superfície de tendência são todos os métodos matemáticos para produzir dados intercalados.